现在A股市场有沪深主板，创业板，科创板和北交所股票，这个交易所股票的涨跌停板幅度又有不同，例如：沪深主板的st股票为5%，其余涨跌幅为10%，创业板和科创板为20%，北交所股票为30%。所以在量化回测中必不可免的要将这样股票的计算进行分类。注计算时要考虑上市前几天不设涨跌幅，此代码有期限要求，具体代码如下：

def Calculate_the_stock_price_limit(df):
    """
    计算每个交易日股票的涨跌停板，股票类型包括主板、创业板、ST股、科创板和北交所上市的股票，
    涨跌停要按严格的四舍五入进行计算。
    :return:
    """
    # 计算涨停板
    df.loc[df['股票代码'].str.startswith('sh60'),'涨停板']=df['前收盘价']*1.1
    df.loc[df['股票代码'].str.startswith('sh68'),'涨停板'] = df['前收盘价'] * 1.2
    df.loc[df['股票代码'].str.startswith('sz0'), '涨停板'] = df['前收盘价'] * 1.1
    df.loc[df['股票代码'].str.startswith('sz30')&(df['交易日期'] > pd.to_datetime('2020-08-23')), '涨停板'] = df['前收盘价'] * 1.2
    df.loc[df['股票代码'].str.startswith('bj4')|df['股票代码'].str.startswith('bj8'),'涨停板']=df['前收盘价'] * 1.3
    df.loc[df['股票名称'].str.startswith('ST'), '涨停板'] = df['前收盘价'] * 1.05
    # 涨停板小数点后两位需要精确的四舍五入
    df['涨停板']=df['涨停板'].apply(lambda x: float(Decimal(x * 100).quantize(Decimal('1'), roundin